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基于Qwen的分类器实现
```python from langchain_community.llms import Ollama from langchain.prompts import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain # Step 1: 定义分类 Prompt 模板 prompt_template = PromptTemplate.from_template(""" 你是一个智能文本分类助手，请根据用户的描述内容判断其属于以下哪一类： - 技术问题 - 售后服务 - 产品建议 - 投诉 - 其他 请只输出类别名称，不需要解释。 示例： 用户：我的手机充不上电了。 分类：技术问题 用户：你们快递太慢了，一周都没到。 分类：投诉 用户：{question} 分类： """) # Step 2: 初始化 Ollama 模型（确保你已经运行了 ollama 并拉取了模型） llm = Ollama(model="qwen:7b") # 你也可以改成 "llama3", "yi:9b", "mistral" 等 # Step 3: 构建 LangChain LLMChain classifier_chain = LLMChain(prompt=prompt_template, llm=llm) # Step 4: 定义分类函数 def classify_question(question: str) -> str: result = classifier_chain.run({"question": question}) return result.strip() # Step 5: 主程序 if __name__ == "__main__": print("请输入你的问题（输入 exit 退出）：") while True: user_input = input("用户：") if user_input.lower() == "exit": break label = classify_question(user_input) print(f"分类结果：{label}\n") ```
admin
2025年5月26日 11:17
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